Perfil Data Scientist

Responsabilidad / Principales competencias

Es el responsable de interpretar y realizar descubrimientos en base a grandes volúmenes de información.  Es el encargado de analizar datos cuantitativos y cualitativos del entorno digital, para extraer información de valor que ayude a tomar decisiones

Será el responsable de los datos y de la estrategia de la información obtenida. Debe diseñar, implantar y optimizar una estrategia a largo plazo del manejo de la información adquirida en el proyecto.


Entre sus competencias está:

  • Ser experto en alguno de estos ámbitos: matemáticas, estadística, informática, etc.
  • Poseer gran capacidad para la resolución de problemas.
  • Analizar, resolver y explicar lo que ha visto sin entrar en conceptos científicos, de manera que los demás lo entiendan.
  • Analizar datos y predecir comportamientos futuros.
  • Tener conocimientos en programación. Ser capaz de expresar la información en lenguajes informáticos.
  • Tener facilidad para las matemáticas en los ámbitos del álgebra lineal, cálculo y probabilidad.

 

Actividades

 

  • Investigación de modelamiento matematico y AI
  • Modelamiento y testeo.
  • Diseño de pruebas de testeo de modelos.
  • Calculo y análisis de errores y precisión.
  • Investigación de indicadores y KPIs potencialmente a modelar.
  • Realización de un análisis del entorno y diseño de un sistema de reporting para la visualización de los datos, principalmente en la materia de business intelligence.
  • Desarrollo de consultas con bases de datos utilizando SQL o PL/SQL.
  • Utilización de herramientas como, Hadoop, Hive o Pig.
  • Desarrollo de programas estadísticos, preferentemente utilizando lenguajes como R o Python.
  • Nociones en estadística como por ejemplo en descriptiva o regresiones lineales. 
  • Comprensión y manejo de las técnicas de machine learning.
  • Manipulación de datos, como data wrangling, data munging o data tyding.
  • Conocimientos en ingeniería de software en sistemas distribuidos, algorítmica y estructuras de datos.

 

Estudios

Ingeniero estadístico, informático o afín con grado de Magister.

 


Conocimientos
deseados:

 

  • Manejo de técnicas de machine learning e inteligencia artificial
  • Dominio de arquitecturas de software, metodología de almacenamiento masivo.
  • Conocimiento de Bases de Datos Relacionales y no relacionales (nonSQL).
  • Conocimientos de lenguajes de consultas SQL.
  • Conocimientos de programación, especialmente en lenguajes orientados a estadísticas.
  • Conocimiento de estándares y normas a aplicar en la construcción de software de la tecnología. 

 

 

Competencias, habilidades o aptitudes deseables según el nivel del puesto

 

  • Iniciativa
  • Creatividad
  • Planificación y Control
  • Pensamiento Lógico
  • Análisis y predicciones
  • Capacidad de detección de patrones
  • Conocimientos de probabilidad y estadísticas
  • Facilidad para las matemáticas y los números
  • Actualización permanente en las tecnologías a su cargo de forma tal de proponer e instrumentar.